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机器翻译的第一个飞跃也是IBM做出的。IBM的研究人员用了统计的方法来做机器翻译。那时,语音识别从传统的人工智能方法专家系统转为统计学习的方法,尤以隐马尔科夫模型为代表。统计学方法的应用让机器翻译在上世纪90年代有了质的飞跃。进入21世纪,机器翻译迎来了自己的第二次飞跃。这次的进步主要依靠深度学习神经网络的方法。这种方法也称为神经机器翻译(Neural Machine Translation),这个技术先是用到了语音识别中,再推广到图像识别和机器翻译上。

一项项债务违约引发了多米诺骨牌效应,雏鹰农牧陷入了严重的资金危机。2019年1月31日,雏鹰农牧发布业绩预告修正公告,将2018年度亏损额由15亿元至17亿元大幅提高到亏损29亿元至33亿元,雏鹰农牧对此解释为由于资金紧张,饲料供应不及时,公司生猪养殖死亡率高于预期。而这是该公司继“欠债肉偿”之后,再次被曝出震惊A股的养猪公司“饿死猪”奇闻。

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